-
Dirbtinio intelekto efektyvumo matuoti nebūtina: svarbiausia – pradėti dirbti, tobulinti – eigoje
Dirbtinis intelektas (DI) gali padėti organizacijoms sutaupyti laiko ir padidinti produktyvumą – tačiau tik tada, kai žinoma, ką matuoti ir kaip rezultatus panaudoti. Kaip teigia „Omnisend“ inžinerijos vadovas Rokas Cechanavičius, technologinės įmonės DI efektyvumui didinti gali pasitelkti nuo pat pirmos dienos, ir net nebūtina laukti, kol bus sukurta „tobula“ sistema. Daugelis...
-
N 0 t 0 f 0 g 0
Kiti blogo įrašai
-
„Google Maps“ pristato naujas funkcijas dviratininkams Lietuvoje
-
Smalsūs darbuotojai – darbdavių galvos skausmas
-
RRT: elektroninių paslaugų rinkoje trūksta konkurencijos ir investicijų į gyventojų švietimą
-
„Bitė“ didina interneto greitį – dalis Lietuvos pokytį jau pajuto, likusieji pajus iki rudens
-
Telefono baterija sensta greičiau nei manote: atskleidė, ką darote ne taip
-
Tarptautinis auditas: viešajame sektoriuje dirbtinio intelekto ambicijas stabdo specialistų trūkumas ir neišspręsti saugumo klausimai